La nouvelle mise à jour d'AlphaZero écrase Stockfish dans un nouveau match de 1 000 parties
Dans des nouvelles qui rappellent l'onde de choc initiale AlphaZero en décembre dernier, la société d'intelligence artificielle DeepMind a publié aujourd'hui des résultats stupéfiants d'une version mise à jour du projet d'échecs par apprentissage automatique.
Les résultats ne laissent aucun doute, une fois de plus, qu'AlphaZero est un des joueurs d'échecs les plus forts du monde.
La mise à jour AlphaZero a écrasé Stockfish 8 dans un nouveau match de 1000 parties, marquant +155 -6 =839.
AlphaZero a également battu Stockfish dans une série de matchs contre le temps, battant le moteur traditionnel avec des cotes de 10 à 1.
Dans d'autres matchs, le nouvel AlphaZero a battu la "dernière version de développement" de Stockfish, avec des résultats pratiquement identiques à ceux du match contre Stockfish 8, comme le souligne DeepMind. La version préliminaire de l'article de journal, datée du 7 décembre 2018, ne précise pas la version de développement exacte utilisée.
[Mise à jour : La publication aujourd'hui de l'article complet du journal précise que le match a été contre la dernière version de développement de Stockfish en date du 13 janvier 2018, qui était Stockfish 9.]
Le moteur machine-learning a également remporté tous les matchs contre "une variante de Stockfish qui utilise un livre d'ouverture fort", selon DeepMind. L'ajout du livre d'ouverture semble avoir aidé Stockfish, qui a finalement remporté un nombre substantiel de matchs lorsque AlphaZero jouait ave les noirs, mais pas assez pour gagner le match.
Les résultats seront publiés dans un prochain article par des chercheurs de DeepMind dans la revue Science et ont été fournis à des médias d'échecs sélectionnés par DeepMind, qui est basé à Londres et appartenant à Alphabet, la société mère de Google.
Le match de 1 000 parties a eu lieu au début de 2018. Dans le match, AlphaZero et Stockfish se sont vus accorder trois heures par partie plus un incrément de 15 secondes par coup. Ce contrôle du temps semble rendre obsolète l'un des arguments les plus importants contre l'impact du match de l'an dernier, à savoir que le contrôle du temps de 2017 d'une minute par coup a joué au désavantage de Stockfish.
Avec trois heures et un incrément de 15 secondes, aucun argument de ce genre ne peut être avancé, car c'est un temps de jeu énorme pour n'importe quel moteur informatique. Dans les jeux de cotes sur le temps, AlphaZero dominait jusqu'à une cote de 10 contre 1. Stockfish n'a commencé à battre AlphaZero que lorsque la cote a atteint 30 contre 1.
Les résultats d'AlphaZero dans les matchs de cotes de temps suggèrent que non seulement il est beaucoup plus fort que n'importe quel moteur d'échecs traditionnel, mais qu'il utilise aussi une recherche de coups beaucoup plus efficace. Selon DeepMind, AlphaZero utilise une recherche par arbre de Monte Carlo et examine environ 60 000 positions par seconde, contre 60 millions pour Stockfish.
Que peuvent conclure les fans d'échecs par ordinateur après avoir lu ces résultats ? AlphaZero a consolidé son statut comme l'un des joueurs d'échecs d'élite dans le monde. Mais les résultats sont encore plus intrigants si vous suivez la capacité de l'intelligence artificielle à maîtriser le gameplay général.
Selon l'article de la revue, l'algorithme AlphaZero mis à jour est identique dans trois parties difficiles : échecs, shogi, et go. Cette version d'AlphaZero a été capable de battre les meilleurs joueurs informatiques des trois jeux après seulement quelques heures d'autoformation, à partir des règles de base des jeux.
Les derniers résultats d'AlphaZero viennent exactement un an jour pour jour depuis que DeepMind a dévoilé les premiers résultats historiques d'AlphaZero dans un match surprise contre Stockfish qui a changé les échecs pour toujours.
Depuis lors, un projet open-source appelé Lc0 a tenté de reproduire le succès d'AlphaZero, et le projet a fasciné les fans d'échecs. Lc0 est maintenant en compétition avec le champion Stockfish et le reste des meilleurs moteurs du monde dans le championnat d'échecs par ordinateur Chess.com en cours (en date du 07 décembre 2018).
Les fans du CCC seront heureux de voir que certains des nouveaux jeux AlphaZero incluent des "pions faons", le surnom de pions avancés qui cramponnent la position de l'adversaire. Peut-être que l'établissement de ces pions est une stratégie critique gagnante, comme il semble que AlphaZero et Lc0 l'ont appris indépendamment.